World Bank Open Data

世界银行开放数据

World Bank Open Data

·

,

·

网站：https://data.worldbank.org.cn

世界银行开放数据

世界银行开放数据（World Bank Open Data）

世界银行开放数据（World Bank Open Data，简称 WBOD）项目提供免费且无限制的全球发展数据访问服务，为研究人员、政策制定者和公众分析发展趋势、辅助决策提供支持。以下是基于最新更新和核心功能的全面介绍：

一、核心数据资源

WBOD 涵盖7300 多个数据集，覆盖贫困、气候变化、教育、健康、金融等多个领域，关键资源包括：

  • 世界发展指标（World Development Indicators, WDI）：核心数据库，包含 1400 多项指标（如 GDP、人口、二氧化碳排放量等），按季度更新。2025 年 1 月更新新增了温室气体排放量（不含土地利用变化相关排放）、国际劳工组织（ILO）建模的劳动力市场数据等指标。
  • 数据银行（Databank）：交互式时间序列数据可视化与分析工具，包含 69 个数据库，例如《全球金融发展数据库》《物流绩效指数数据库》等。
  • 微观数据库（Microdata Library）：包含匿名化的家庭和企业调查数据（如生活水平测量研究数据），支持 CSV、Stata、SPSS 等格式，访问权限分为开放获取、授权获取、需审批获取三类。
  • 开放财务数据（Open Finances）：详细记录世界银行集团的财务运营信息，包括贷款、信托基金、采购数据等。
  • 次国家层面数据：《全球次国家贫困地图集（Global Subnational Atlas of Poverty, GSAP）》提供 166 个经济体的 1800 个次区域的精细化贫困估算数据，为针对性政策干预提供依据。

二、数据获取与工具

1. 用户友好型平台

  • 数据目录（Data Catalog）：集中式检索枢纽，可按主题、地区或数据来源筛选、下载数据集。
  • 数据银行（Databank）：支持自定义图表、地图和报告生成，提供多语言支持（英语、西班牙语、法语、阿拉伯语、中文）。
  • API 接口：提供免费开放的 API 接口，支持程序化获取数据。示例：
    • 调用接口 GET https://api.worldbank.org/v2/countries/USA/indicators/SP.POP.TOTL 可获取美国人口数据。
    • 第三方库（如 Python 的wbgapi）可简化 API 集成和元数据查询流程。

2. 语言可及性

平台主要以英语运营，但关键国家页面和部分指标支持 18 种语言，包括印地语、印度尼西亚语、葡萄牙语等。

三、最新更新与重点数据集

1. 2025 年新增功能

  • 气候数据：更新了温室气体排放数据（基于 EDGAR 2024 温室气体数据库）和可再生能源相关指标。
  • 劳动力市场数据：新增国际劳工组织建模的失业率和青年就业率估算数据。
  • 性别统计数据：扩充了政治参与度、教育领域性别差距等相关数据。

2. 专项数据集

  • 《营养食品价格数据集（Food Prices for Nutrition）》：追踪健康饮食的成本与可负担性，对粮食安全分析至关重要。
  • 《国际债务统计（International Debt Statistics, IDS）》：提供 120 个发展中国家的外债数据，包括债务暂停偿还倡议（DSSI）框架下的预测数据。

四、应用场景与最佳实践

1. 研究与分析

  • 利用 “极端贫困人口比例” 指标对比各国贫困率。
  • 通过《灾害风险管理数据集》分析气候韧性相关问题。

2. 政策制定

  • 借助次国家贫困数据，在撒哈拉以南非洲等地区针对性设计社会安全网政策。
  • 利用《企业调查数据》识别新兴市场中企业发展的障碍因素。

3. 可视化与分享

  • 将数据银行的交互式图表嵌入报告或网站。
  • 使用谷歌公共数据资源管理器（Google Public Data Explorer）等工具进行高级地理空间分析。

五、数据质量与治理

  • 方法严谨性：数据来源于各国统计局、国际组织（如世界卫生组织、联合国）及世界银行调查，确保数据一致性与透明度。
  • 授权许可：大部分数据集基于《知识共享署名 4.0 国际许可协议》（Creative Commons Attribution 4.0 International License）发布，使用时需规范引用（示例：“世界银行，《世界发展指标》，2025 年”）。
  • 可及性：WBOD 遵循开放数据原则，确保数据集支持机器可读格式（CSV、JSON），且无付费墙限制。

六、区域覆盖与公平性

  • 全球覆盖：数据涵盖 217 个经济体，包括高收入国家、脆弱国家和小岛屿国家。
  • 公平性聚焦：《人力资本指数》《性别统计数据》等数据集重点呈现教育、健康、经济机会等领域的差距问题。

七、入门指南

  • 访问官网：data.worldbank.org
  • 探索工具：
  • 学习资源：
    • 《开放数据工具包（Open Data Toolkit）》：关于开放数据项目实施的指南文档。
    • 博客与案例研究：WBOD 的实际应用案例（如利用人工智能进行贫困地图绘制）。

通过将关键发展数据民主化，世界银行开放数据项目在推动全球挑战的 “基于证据的解决方案” 中发挥核心作用。无论您是学生、研究人员还是政策制定者，WBOD 都能提供驱动实质性变革的工具与资源。

相关话题

,

更多推荐